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翻譯員我不是要發表什麼新的觀點，只是想問 mega salary 的列位幾個問題翻譯 1. 列位可能都學過 C/C++/Java/Obj-C/JS/PHP/Python/Ruby/Swift/C#， 但有人研究過像 OCaml/Prolog/Scheme&Racket/Lisp/Erlang/Haskell/Algo/Agda&Coq 之類的說話嗎? 2. 如果撇開 ecosystem 的大小非論，列位心裡最鍾愛的說話，心裡認為設計最完美的 說話是什麼呢? 3. 假如各位認為最完善的說話，是像 C/C++/Java/PHP/JS/Python/C# 這樣有龐大 ecosystem 的說話，那這個問題不合適翻譯公司，但如果不是，你認為為何這些說話 有那麼複雜的 ecosystem 與 API，但你的完善語言沒有呢? 4. 假定，你要把翻譯公司如今在利用的語言抽出一些焦點元素，構成一個 subset，足以完成 你目下當今所做的工作，你認為最少應當要有哪些語言特征需要被抽掏出來呢? 5. 彌補一個，假定你已經會一個說話，Java/C#/JS/Python/C 都好，讓翻譯公司接觸一個新 說話，解決一個原本的問題，你會怎麼思慮呢? ----- 拋磚引玉，我先回覆本身提出的問題： 1. 我會 Java/JS/C#，研究過 Scheme/Racket 2. 如果撇開 ecosystem 非論，我認為最好的說話是 Scheme 3. 但為何 Java/JS 的 ecosystem 卻大過 Scheme 幾個數目級，因為這些說話簡單、 夠用、最主要的是多人用。 4. 若是要把 Java 的焦點元素抽離出來，能夠建構現在的工作，大概需要根基的物件 導向(函式與資料抽象)、函式、資料綁定、區域變數界說與 lexical scoping、 前提判定、for 迴圈、行程控制(Thread)、Reflection 機制，還有最主要的： 型別系統，這些梗概可以 cover 絕大部分的工作。(補充: self-identification 應當可以算是物件導向的核心特征) 5. 目前我一邊學 Python，一邊寫 Java，有時候要解決一些問題，用 Java 可以解， 但包成 jar 檔挺麻煩，還要 compile，所以用 Python 來解，例如登入資料庫，查 資料、印成網頁，那我可能需要想: Python 怎麼做模組治理，援用此外模組，怎麼 做字串處置懲罰，怎麼處理資料庫與 Python 之間資料型態的對應，Python 的根本資料 佈局如何操作、怎麼做 IO，怎麼跑迴圈與判斷邏輯。假如 HTML 比力複雜，是不是要 用 Jinja 做樣版引擎翻譯最後，clean code 是共鳴，如何重構成清楚的代碼，若何 改變語法體式格局，用 Python 的語言精神來詮釋，若何進行測試與建置與擺設。大概 如斯翻譯 ----- 我要說的是 1. 程式語言本身，目標在切磋若何示意抽象的邏輯概念，而且讓電腦可以准確解讀， 是以真正樞紐的工具，在程式說話提供了什麼特征，並用什麼樣的語法來表現它， 而在它內部又是用什麼方式來實作這些特征。 2. ecosystem 大，是因為利用的人多、領域廣，因此你在學那些龐大的 library 時， 事實是在學那個領域的邏輯與知識表達體例，還是在學語言本身? 3. 若是想學一門知識就能夠快速應變到其他程式說話，這門常識叫 Programming Languages，在這個世界，變化不快，而今那些很潮的說話、五花八門 的特征，許多都是從很早期的說話借去用。(真希望 Java 可以借 first-class Continuation 與 Pattern Match 來用...) 4. 如果想追求新潮的各類變化，我認為也能從 Programming Languages 這門學問中受 益，事實上，再新潮的各種開辟概念，最終也需要 PL 來實現它，而常是 PL 的概 念運用而來。再者，說到利用，繁而眾是必然的後果。 5. 所以我的結論是 A 與 B 是站在 either-or 的角度看工作，但工人智慧不該當如斯， 或許這問題的素質，是 neither-nor，或 inclusively 6. 最後套句 Scheme 規格書開門見山說的一句話：程式說話不該當在說話特征上疊床 架屋地聚積，而是該當致力削減缺點，好使得插足的特征顯出它的必定翻譯 (Programming languages should be designed not by piling feature on top of feature翻譯社 but by removing the weaknesses and restrictions that make additional features appear necessary.) ---- 電腦排版，手機浏覽者請見諒。 ※ 引述《Sidney0503 (Sidney0503)》之銘言： : ※ 引述《dragoncfe168 (梅長蘇)》之銘言： : : 請問下面兩種說法，誰說得對？？ : : ===================================== : : A男:程式說話雖然手藝轉變快，說話東西多， : : 　　但只要先學會一種，之後要再學會其他說話或手藝是很快上手的， : : 　　所以根本不需要憂郁在職涯上，絡續追著手藝跑 : : 　　與學習各類說話會很費精神的問題！ : : B男:屁啦!只會說幹話！那是你本身天份高， : : 　　其實大部分的程式人都深陷水火倒懸中，OK？ : : 　　IT常識更新遠遠快於一般的行業，好比內科大夫， : : 他的常識大多是不變的，只不過工具很多，所以大夫越老越值錢，因為經驗雄厚。 : : 而軟體開發（特別是C# JAVA這類高級程式說話）的常識變化極快， : : 從我上大學到如今，不到10年，C#的主推手藝從Winform到WPF到UWP : : ，一套換一套，哪怕他人再怎麼說：“程式語言都是相通的”， : : 我也仍然需要花大量時候精神去進修新手藝！ : 不管經由多久都邑有人問這類菜鳥問題 : 建議去看以下幾篇 : 為什麼成為一位工程師這麼難 —— 從程式新手到準工程師的必經之路 : 縮https://goo.gl/4nG6Wr : 完全https://www.inside.com.tw/2015/03/27/why-learning-to-code-is-so-damn-hard : 程式初學者的失蹤之鑰 - “Computational Thinking” : 縮https://goo.gl/mKe1cQ : 完整https://orangeapple.co/articles/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF%E9%81%8B%E7%AE%97%E6%80%9D%E7%B6%AD : AB都錯 : A會那樣說是因為舊說話feature和framework不多 : B會那樣說是因為新說話feature和framework多到翻譯公司會哭 : 軟工和寫程式是兩回事 軟工的經驗可以傳承 但是照樣一向顛覆舊的觀念 : 演算法也是在慢慢演進 : 可以真只學一次的唯一純數學(ex:二次計劃 複變 離散線代) : 軟體設計師也是越老越值錢的 板上大大們也是從沒破百爬到年薪三百萬的